GA3 轉 GA4 後數據掉了 50%？怎麼確保轉移後數據準確

就在剛過去的 2023/6/30，Google Analytics Universal（俗稱的 GA3）已經停止更新了。現在大家只能快速適應或是立馬上手新的 GA4。轉移到 GA4 之後，最讓人頭痛的問題莫過於在 GA4 的報表中，一些常見的 User、Session 數據與 GA3 相比，掉了非常多。

有人說 GA4 的數據只剩 GA3 的七成、六成，甚至更低。看到這樣的結果，你可能會想，GA4 的資料到底準不準，我該不該相信呢？

官方說法

在官方文件中 [UA→GA4] 比較指標：Google Analytics (分析) 4 與通用 Analytics (分析)，非常詳細的說明 GA3 vs GA4 各項指標的差異，總的來看，GA4 的大部分指標都趨於嚴謹，所以數字掉是很正常的事。不同的統計分析平台對於同樣的指標，有各自的定義，有差異應該是大家能理解的。（GA3 跟 GA4 的差異，的確可以用兩個平台來看）

撇除各平台的差異後，另一個可以再確認的地方是，到底 GA4 的 code 有沒有埋對、有沒有漏埋，不然怎麼會掉那麼多。關於這個，有下列三點可以抓出來比較。

方法一：比較 Google Tag Manager 的代碼涵蓋範圍

埋 code 最怕的就是某幾頁漏埋，要查哪幾頁有埋 code 比較簡單，但要查漏埋真的很麻煩。

現在埋 GA4，大部分人都是透過 Google Tag Manager（簡稱 GTM） 埋 GA4 代碼，GTM 的介面內，「管理」內有「代碼涵蓋範圍」，裡面可以看到「已包含的網頁」、「未加入代碼」的網頁，從這裡可以得知有多少頁面漏埋 GTM 代碼。

方法二：比較 Page View

Session、User 的定義在 GA3 跟 GA4 有差異，但 Page View 就沒這問題，Page View 很單純，有看過就是有看過，在兩平台的定義是相同的，因此我們可以把這當作比較基準，在轉移後不應該有太大的落差。

當出現落差時也很好追蹤，匯出 GA3 跟 GA4 每一個網址的 Page View 來比較，很快就可以得知那些頁面有問題。

但要留意一個地方，如果你的 GA4 有整合 App 的數據，在比較時記得要排除 App 只留下 Web 作比較（在拉報表時過濾出「平台」=「web」）。

方法三：比較 purchase 事件數、事件值

跟 Page View 一樣，事件的發生是網站主自己定義的，沒有差異性的問題存在。也因為事件是手動一個一個埋的，在轉移過程非常容易漏掉，比對事件數的差異可以很快知道有沒有漏埋 code。

如果你的網站有金流，那就要更留意 purchase 事件，purchase 事件是所有事件中最重要的，除了有事件的數量、事件值（營業額）可比較，更可以匯出含有「交易 ID」的交易報表，跟自己的後台一筆一筆比對，找出問題點。（「交易 ID」是在「探索」內自訂報表時才會出現的維度）

結語

用過 GA4 的人通常都對 GA4 非常的不習慣，所以確保 GA4 的 code 埋對只是第一步，後續還有更多適應的問題等著大家，現在已經過了 2023/7/1，大家也只能認命接受，努力適應新的變化！