前幾天去 AppWorks 分享數據分析時，有人問了一個接觸數據分析的人都會遇到的問題，「當數據量很小時該怎麼分析？」 這個問題的背景是，萬丈高樓平地起，所有服務一開始使用的人一定不多，因此收集到的數據量也不會太大，在數據量小的情況下（也就是分母小的情況下），算出來的數據很容易失真，造成誤判。 這個問題在我剛開始分析數據時也遇過，我還記得我問過神來也的創辦人這個問題，他給的答案是「累積」。也許你一天只收集到 10 個人的數據，但累積 10 天就有 100 個人的數據，100 人的數據會比 10 人準確許多，就可以稍微避免數據母體過小的問題。這是我的第一個回答。